=数据卡尺=

如何用统计学的知识，来应用在数据上呢？

-第一步-

要弄明白统计学和数据之间的共性和非共性。

统计学：每一个数据无论其数值是多少，其本身就作为一个数值独占的存在体，然而统计学本身就有意和无意的忽略了各个数值的先后排列。

数据：每一个数据无论其数值是多少，其本身就作为一个数值独占的存在体，然而数据本身很注重各个数值的先后排列。

比如：abracadabra

用统计学来表示，就是a出现了5次，b出现了2次，c出现了1次，d出现了1次，r出现了2次。

用数据来表示，就是abracadabra。

那么如何把数据快速的解压缩出来呢？可以使用分段压缩方式，比如把一个大文件，分割成一个个片段，例如：

abracadabra

the

fox

jucdccdbdbabadbdac

转换为十进制：46，084，723，570

转换为16进制：a

badd

1372

然后进行统计，比如，在4进制中，abcd各出现过多少次；在二进制中0和1各出现过多少次；在十进制中0123456789各出现过多少次；在十六进制中0123456789abcdef各出现过多少次。

当然了，为了进制校验的准确性，一般都是采用素数进制的方式来进行校验（比如2进制，3进制，5进制，7进制，11进制，13进制……以此类推），然后通过进制之间的差异，来统计。

当然了，因为是为了给单片机使用的，所以本身就不会采用过高进制，比如高达亿进制。

也就是把每一个数据片段，都除以各个进制数，然后得出余数。

→喷子兼或破壁人：所以分解质因数都出现了是吧？你还能更敷衍一点么？

→喷子兼或破壁人：直到现在，你都没有给出使用多处理器来进行大数据压缩和解压缩的代码实现，你在这给程序员用自然语言编程呢？

作者现在在自学c++语言，感觉可能用得上。